Od lat wspieram organizacje, zespoły oraz ekspertów AI w skutecznej pracy nad rozwojem produktów i usług cyfrowych.
Zobacz jak mogę Ci pomóc!
Umów się na konsultację
AI jest dziś kluczowym tematem w prawie każdej firmie – od zarządów po zespoły techniczne. Organizacje inwestują w modele, dane i infrastrukturę, licząc na zwrot w inwestycji jaki obiecuje AI. Rzeczywistość okazuje się być brutalna: około 80% modeli AI i ML nie trafia na produkcję lub nie dostarcza oczekiwanej wartości.
Istnieją procesy, dzięki którym można trzymać projekt AI na dobrym torze, a w rezultacie zwiększyć jego szansę na sukces.
To szkolenie pokazuje, jak przeprowadzić projekty AI od pomysłu do produkcji – w sposób zrozumiały zarówno dla ról technicznych, jak i menedżerskich/biznesowych. Skupimy się na pięciu etapach cyklu życia projektu AI.
Identyfikacja i priorytetyzacja problemów biznesowych, które najlepiej rozwiązywać przy użyciu AI, oraz weryfikacja dostępności danych.
Przygotowanie danych, budowa modeli i eksperymenty mające na celu osiągnięcie założonych metryk jakości modelu.
Rygorystyczne testy modelu pod kątem technicznym i biznesowym, aby upewnić się, że rozwiązanie jest gotowe na produkcję.
Integracja modelu z systemami IT, automatyzacja interfejsów i udostępnienie rozwiązania użytkownikom końcowym.
Monitoring modelu w czasie rzeczywistym, reagowanie na drift danych i niezbędne aktualizacje systemu.
Najczęstsze powody, dla których projekty AI / ML nie odnoszą sukcesu biznesowego i jak je adresować.
Checklistę - kluczowe punkty do sprawdzenia przed rozpoczęciem projektu AI.
Niezbędne kroki do trzymania projektu AI na właściwym torze i skutecznego wprowadzenia go na produkcję.
Zestaw przydatnych materiałów i narzędzi, które wykorzystasz w praktyce
Certyfikat ukończonego szkolenia
Dodatkową konsultację 1:1 z Dawidem
Data Scientist z ponad 5-letnim doświadczeniem, który mierzy się z nader częstym brakiem strategii AI & data w firmach oraz braku wdrożeń modeli i produktów AI na produkcję (stuck in Proof of Concept).
Z niezaspokojoną ciekawością szuka odpowiedzi na pytanie jak budować strategię, zespoły, infrastrukturę i produkty AI w firmach by zespoły konsekwentnie wdrażały swoje rozwiązania.
Miał przyjemność pracować nad modelami AI w branżach HR-tech, automotive, transporcie morskim oraz bankowości. Aktualnie skupia się na consultingu i doradztwie tworząc autorskie warsztaty ze strategii oraz produktów i wspierając pracę zespołów AI & data.
Zobacz jak mogę Ci pomóc!
